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数字人技术对比

数字人FayAWESOME-DIGITAL-HUMAN【dify】AniPortrait【腾讯】LiveTalkingEchoMimic【阿里】MuseV【腾讯】Linly-TalkerSyncTalkMOFA-VideoUltralight-Digital-Human
官网链接https://github.com/xszyou/Fayhttps://github.com/wan-h/awesome-digital-human-live2d.githttps://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait | https://huggingface.co/spaces/ZJYang/AniPortrait_officialhttps://github.com/lipku/LiveTalking | 无https://github.com/BadToBest/EchoMimic | https://huggingface.co/spaces/BadToBest/EchoMimichttps://github.com/TMElyralab/MuseV | https://huggingface.co/spaces/anchorxia/MuseVDemohttps://github.com/Kedreamix/Linly-Talker | 无https://github.com/ZiqiaoPeng/SyncTalkhttps://github.com/MyNiuuu/MOFA-Video | https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chathttps://github.com/anliyuan/Ultralight-Digital-Human
代码类型开源,持续更新开源,持续更新开源,持续更新开源,持续更新 【实时】开源,持续更新 【模型】开源,持续更新 【模型】开源,持续更新【框架】开源,持续更新开源,持续更新开源,持续更新【学习可用】
价格免费免费免费免费免费免费免费免费免费免费
使用方式APIAPIAPIAPIAPIAPIAPIAPI
功能数字人框架二次元音频驱动合成真实感肖像动画实时交互式流数字人通过可编辑地标条件生成逼真 音频驱动肖像动画该模型能够生成任意长度的视频,不受固定时间限制较完善的的系统结构数字人控制图像动画超轻量级、可在移动端实时运行的数字人模型
数字人形象固定,3D-1个,2D-1个2D二次元动画3D3D3D3D3D3D
数字人分身不支持不支持不支持支持支持支持支持支持
数字人成片不支持不支持支持支持支持支持支持支持
数字人直播支持支持不支持支持支持支持支持支持
实时交互支持支持不支持支持支持支持支持支持
大模型编排平台接入自定义开发原生支持Dify/FastGPT等编排框架服务接入,深度融合自定义开发自定义开发自定义开发自定义开发自定义开发自定义开发自定义开发自定义开发
应用场景虚拟主播、虚拟客服虚拟主播娱乐视频数字人娱乐视频娱乐视频数字人娱乐视频
优点1、开源免费1、开源免费1、开源免费1、开源免费2、有开发文档1.阿里开源的1. 无线长度 2. 高保真1. 完善的文档 2. 数字人框架,随意切换生成视频模型1.各大名校合力打造1、控制图像动画通过生成运动场适应在冻结图像到视频扩散模型中1、超轻量级、可在移动端实时运行的数字人模型
缺点1、形象太少1、形象太少,且大多为动漫形象不能直播经过训练的模型仅用于非商业研究目的。数字人用不上代码不全
其他功能

技术组合

  1. ASR 语音识别 模型
  2. LLM 模型
  3. TTS 文本转语音 模型
  4. THG 3D人像生成 模型 【不同模型生成不同的维度视频】
  5. 将上述模型组合成一个完整的数字人模型 的技术框架

案例

  1. 二次元类型 虚拟歌手-洛天依
  2. 3D卡通类型 虚拟助理-度晓晓
  3. 3D高写实类型 浦发银行数字员工-小浦
  4. 虚拟偶像-AYAYI
  5. 真人形象类型 新华社AI合成主播-新小浩

应用场景

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参考资料

https://www.woshipm.com/it/5229872.htmlhttps://www.news.cn/fortune/20240702/a61137dc793f428bb0de7060d51afa2e/c.html

参考产品

https://www.zego.im/digitalHumanhttps://xiling.cloud.baidu.com/https://www.qiniu.com/products/ivdhhttps://activity.huaweicloud.com/metastudio-szr.htmlhttps://www.volcengine.com/product/avatarhttps://www.xfzhizuo.cn/https://aigc.yizhentv.com/product/aiDigitalHumanhttps://www.huaweicloud.com/product/mdh.htmlhttps://zenvideo.qq.com/smart/listVirtualhttps://www.zhubobao.com/https://www.guiji.ai/#/indexhttps://xiling.cloud.baidu.com/main/homehttps://business.xiaoice.com/Home/AIBeing

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  2. 大模型拿到提示词生成带参数标签
  3. 前端渲染标签成iframe,拼接url+参数+用户选择的参数+iframe请求回来的参数
  4. 业务平台修改上一条消息的标签填充参数
  5. 历史消息加载,直接渲染卡片

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