阶段一：容器与 Kubernetes 核心概念
目标：理解容器技术，掌握 Kubernetes 核心组件与对象。
容器基础（Docker） • 学习：容器概念、镜像构建、Dockerfile 编写、容器网络/存储。 • 任务： ◦ 安装 Docker，运行
nginx容器并映射端口。 ◦ 编写 Dockerfile 打包一个 Python/Node.js 应用。Kubernetes 初探 • 核心概念： ◦ Pod、Deployment、Service、Namespace、ConfigMap、Secret。 ◦ 控制器：ReplicaSet、DaemonSet、StatefulSet、Job/CronJob。 • 架构：Master 节点（API Server、Scheduler、Controller Manager、etcd）、Worker 节点（kubelet、kube-proxy、容器运行时）。 • 任务： ◦ 使用 Minikube 或 Kind 快速搭建本地集群。 ◦ 运行第一个 Pod：
kubectl run nginx --image=nginx，通过kubectl expose创建 Service。YAML 与资源定义 • 学习：编写 Kubernetes 资源清单（Deployment、Service 等）。 • 任务： ◦ 手动编写一个 Deployment YAML 文件，部署一个 Web 应用并暴露 Service。 ◦ 使用
kubectl apply -f应用配置。
阶段二：深入集群操作与网络存储
目标：掌握集群管理、网络模型、持久化存储。
集群生命周期管理 • 工具：
kubeadm手动搭建集群（理解组件交互）。 • 云服务：尝试 EKS（AWS）、GKE（Google）、AKS（Azure）的托管集群。 • 任务：使用kubeadm在虚拟机（如 2 台 Ubuntu）上部署集群。网络深入 • 核心问题：Pod 如何跨节点通信？Service 如何实现负载均衡？ • 学习：CNI 插件（Calico、Flannel）、Service 类型（ClusterIP、NodePort、LoadBalancer）、Ingress 控制器（Nginx、Traefik）。 • 任务： ◦ 部署一个应用，通过 Ingress 暴露 HTTPS 服务。 ◦ 使用
kubectl port-forward调试内部服务。存储管理 • 概念：PersistentVolume（PV）、PersistentVolumeClaim（PVC）、StorageClass。 • 任务： ◦ 在集群中创建 PVC，挂载到 Pod 并持久化数据（如 MySQL 数据库）。
阶段三：高级运维与生态工具
目标：掌握监控、日志、CI/CD、安全、自定义资源。
监控与日志 • 工具链： ◦ 监控：Prometheus + Grafana（使用 kube-prometheus）。 ◦ 日志：EFK（Elasticsearch+Fluentd+Kibana）或 Loki。 • 任务：部署 Prometheus 监控集群 CPU/内存，设置 Grafana 仪表盘。
CI/CD 与 GitOps • 工具：Jenkins、Argo CD、Flux。 • 任务：使用 Argo CD 实现 GitOps 流程，自动同步 Git 仓库中的 YAML 到集群。
安全与 RBAC • 学习：ServiceAccount、Role、RoleBinding、NetworkPolicy。 • 任务：创建一个只能读取特定 Namespace 的 ServiceAccount。
Helm 包管理 • 学习：Chart 模板、Values 文件、Hooks。 • 任务：将你的应用打包为 Helm Chart 并部署。
阶段四：生产级集群与深度优化
目标：解决生产环境问题，性能调优，多集群管理。
高可用与灾备 • 方案：多 Master 节点（etcd 集群）、跨 AZ 部署、Velero 备份恢复。 • 任务：使用
kubeadm部署 3 个 Master 节点的高可用集群。性能调优 • 方向：节点资源分配（requests/limits）、调度器优化（亲和性/反亲和性）、HPA（Horizontal Pod Autoscaler）。 • 任务：为应用配置 HPA，基于 CPU 使用率自动扩缩容。
服务网格与 Istio • 学习：Sidecar 模式、流量管理（金丝雀发布）、可观测性。 • 任务：部署 Istio，实现流量拆分和链路追踪（Jaeger）。
多集群与联邦 • 工具：Kubefed、Cluster API。 • 场景：跨云或混合云部署应用。